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上海数花信息科技申请融合多模态RFM分析与深度学习的客户分群方法及系统专利,解决传统单一数据源画像片面的问题

国家知识产权局信息显示,上海数花信息科技有限公司申请一项名为“融合多模态RFM分析与深度学习的客户分群方法及系统”的专利,公开号CN121883084A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本发明公开一种融合多模态RFM分析与深度学习的客户分群方法及系统,步骤如下:通过多渠道采集语音、图像及结构化数据,对原始RFM指标进行四分位数3分制标准化处理,转换为0‑3分值并筛选有效数据;利用深度学习模型提取各模态特征,语音经CRNN获取情感状态,图像通过预训练CNN提取视觉属性,结构化数据由全连接神经网络提取高阶行为特征,拼接形成高维多模态融合向量,构建全方位客户画像;K‑means聚类前,采用业务导向、稳定性驱动的多指标融合K值确定框架,综合评估内部、理论及稳定性指标,经归一化加权融合选取最优K值,实现精准分群,解决传统单一数据源画像片面的问题。

天眼查资料显示,上海数花信息科技有限公司,成立于2024年,位于上海市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,上海数花信息科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目1次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息1条。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员